“我們必須要大力提倡使用AI賦能科學研究，加速科學發(fā)現(xiàn)、技術發(fā)明的進程……但AI特別是生成式AI，也給科研誠信帶來很多挑戰(zhàn)，比如篡改、修改數(shù)據(jù)，偽造、剽竊數(shù)據(jù)，甚至可以虛構一些參考文獻�！痹谌涨芭e行的第二屆玉淵潭科研誠信會議上，中國科學院院士、南京大學黨委書記譚鐵牛表示，人工智能全球治理問題日益凸顯，亟待建立可信、可控、安全的人工智能。

　　中國科學技術信息研究所所長黃琦致辭時說，數(shù)字浪潮奔涌、智能技術深度交融，科學研究正以史無前例的速度迅猛發(fā)展，這些對科研誠信提出了前所未有的挑戰(zhàn)。中國科學技術信息研究所(以下簡稱“中信所”)集科技信息研究與社會化服務職能于一體，長期支撐科技部開展科技監(jiān)督與科研誠信建設相關工作，逐步形成了“事實型數(shù)據(jù)+專業(yè)方法工具+專家智慧”的科技信息服務體系，持續(xù)服務科研誠信建設大局。

　　圍繞“數(shù)智新時代的科研誠信挑戰(zhàn)與治理”主題，與會專家就科研誠信治理的技術手段、規(guī)范策略與工作機制等議題展開深入交流。

　　在譚鐵�？磥�，要完善以技制技、以AI來對抗AI的智能治理技術體系，更重要的是，要建立以人為本、職責明晰的追責制度，加強對于涉AI學術不當行為的查處力度，并制定分門別類、切實可行的使用規(guī)范。

　　中信所首席研究員、全國信息與文獻標準化技術委員會秘書長潘云濤也表示，智能化時代，科研誠信建設還需將科研中的流程數(shù)據(jù)處理、作者貢獻、同行評議等關鍵環(huán)節(jié)進行細化解析，劃定紅線、明確標準，才能形成科研誠信的標準化體系。

　　會議期間，中信所與愛思唯爾、施普林格·自然、劍橋大學出版社等聯(lián)合發(fā)布《學術出版中AIGC使用邊界指南3.0》；中信所還與施普林格·自然聯(lián)合發(fā)布《負責任同行評議實踐指南》，標志著我國在構建可信、透明、可持續(xù)發(fā)展的學術道路上邁出堅實而關鍵的一步。

　　此外，中信所發(fā)布了《2025年度國際期刊預警名單》，103種期刊“上榜”預警名單。在科技部支持下，中信所于2018年開始學術期刊預警監(jiān)測工作，向科研單位定向發(fā)送預警期刊名單，為廣大科技管理部門提供客觀、權威的管理依據(jù)和參考工具。