日前，中共中央、國務院印發(fā)《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》，為我國今后一段時期內“向數據要生產力”指明了方向，凸顯了中央對數據基礎制度構建的高度重視。數據已成為國家的重要基礎資源和關鍵生產要素，對于構建新發(fā)展格局、賦能實體經濟、推進國家治理體系和治理能力現代化具有重要意義。然而，我國數據融合應用、政企聯動開發(fā)、體系模式創(chuàng)新水平，距離數據要素市場化配置要求還存在一定距離。如何在確保安全的前提下推進公共數據與社會數據融合，助力數字經濟、數字社會高質量發(fā)展，是推進數據要素化和數據價值化的重要突破口。

　　多源數據要素融合應用不足

　　當前，我國各省市發(fā)揮政府主導作用，積極鼓勵各類市場主體參與數據融合應用，在數據立法、數據流通交易、數據開放創(chuàng)新大賽等方面探索創(chuàng)新，全國范圍內正加速構建數據要素統(tǒng)一市場。但是還要看到，我國數據要素市場化尚處于培育階段，多源數據的融合應用不足，主要表現在以下幾個方面:

　　一是社會數據對接機制亟待建立完善。國家垂直管理部門、國有企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)以及互聯網平臺企業(yè)等數據匯聚困難。數源企業(yè)能夠提供的數據與政府各部門實際需求無法進行有效匹配。政府各部門以采購統(tǒng)計級的結果數據為主，但部分需求仍需通過脫敏后的個體數據才能滿足。政府部門根據各自需要獨立采購相關社會數據，加之共享和互通不足，造成數據重復采集和難以復用的浪費。

　　二是公共數據開放利用有待落實深化。不同部門、地區(qū)之間數據格式、數據標準、數據接口不統(tǒng)一，給數據共享流通造成障礙。數據資源共享壁壘仍難打破，行業(yè)和地方大數據缺乏統(tǒng)籌，條塊分割問題普遍存在。公共數據仍存在數據總量規(guī)模小、數據質量差、可利用率低的特點。部分政務數據平臺存在“有目錄無數據”“有數據無價值”的情況，開放工作流于形式。數據整合共享程度低，其多樣性、融合性無法支撐真正的數據智能。

　　三是政企數據融合開發(fā)仍需提質增效。目前數據對接主要采用行政上報和接口形式，數據流向以政企單向融合為主，數據量有限，數據質量也難以保證。隨著數據多源異構動態(tài)增長，政府急需既懂專業(yè)又會技術的人才，否則難以獨立分析處理海量數據。數據融合利用帶動社會、企業(yè)數據多元參與，數字化項目投融資，商業(yè)模式創(chuàng)新等方面尚未破題。

　　錨定數據要素融合應用環(huán)節(jié)關鍵問題

　　構建數據基礎制度是一項復雜的系統(tǒng)工程，必須完整、準確、全面貫徹黨中央決策部署，錨定數據要素融合應用環(huán)節(jié)中的關鍵問題，在制度、機制、實踐等方面試驗探索，總結積累經驗，形成復制推廣方案。在此基礎上，應從以下三個環(huán)節(jié)入手，為高質量數據融合應用提供保障，充分釋放數據紅利。

　　一是加強社會數據統(tǒng)采共用，打造多源數據匯聚機制。構建社會數據“統(tǒng)采共用、分采統(tǒng)用”機制，匯集各部門對社會數據的高頻共性需求，制定采購計劃。逐步將引入和使用社會數據納入電子政務項目管理，遵循電子政務項目管理要求。推進數據歸集擴面提效，探索利用聯邦學習、多方安全計算等新型技術，實現電力、海關等國家垂直管理部門的數據按需歸集共享。探索企業(yè)數據開放激勵機制，將開放數據質量、貢獻度等納入企業(yè)數據開放評價體系，對積極開放數據的企業(yè)給予稅收抵扣政策、對等開放高價值公共數據等方面的支持。

　　二是加強政企數據平臺化對接，打造數據融合應用機制。創(chuàng)新數據融合應用模式，圍繞特定場景業(yè)務需求，對數據進行深度融合、分析加工，形成一批標準化、可復用的算法、模型、標簽、主題庫，使數據以“數據特征對數據特征”“主題庫對主題庫”的方式對接融合。建立健全數據分級分類制度，分別對公共數據與企業(yè)數據進行分級分類，確定各類數據的敏感程度與安全級別，制定數據共享需求清單。構建政企數據統(tǒng)一對接與合作機制，明確雙方數據共享權利與責任，推動形成政企數據共享有關規(guī)則制度。支持開展公共數據授權運營試點，在社會關注度高、基礎條件較好的領域先行先試。

　　三是加強數據開發(fā)環(huán)境建設，打造“雙向驅動”機制。構建新型數據治理機制，形成各級政府、不同職能部門、市場主體等多元主體參與的數據綜合治理格局。政府要發(fā)揮主導作用，通過建立數據要素制度體系、舉辦開放大賽、實施助推計劃、培育市場交易主體等各類舉措來引導市場參與。企業(yè)應發(fā)揮技術和專業(yè)人才優(yōu)勢，通過數據不見面、模型算法見面的方式，將政企數據進行對接融合。依托政務數據平臺建設覆蓋數據采集、傳輸、存儲、加工、服務各環(huán)節(jié)的數據治理系統(tǒng)，提供安全、可信的數據清洗、加工環(huán)境。探索利用多方安全計算、區(qū)塊鏈等新技術，在確保數據安全可控的前提下，實現公共數據與社會數據深度融合應用。